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AI 界硬体军备竞赛战起来!Google TPU Beta

AI 界的硬体军备竞赛即将迎来一股重大的波浪,而首当其冲的将会是 NVIDIA 的 GPU 帝国:因为其最大对手 Google 的 TPU 终于要开始进入商业化营运阶段了。Google TPU 开放对外测试出租,一小时 190 元台币美国时间 2 月 12 日,Google 云端平台在自家部落格上宣

I会生活2020.06.06

AI 界硬体军备竞赛战起来!Google TPU Beta

AI 界的硬体军备竞赛即将迎来一股重大的波浪,而首当其冲的将会是 NVIDIA 的 GPU 帝国:因为其最大对手 Google 的 TPU 终于要开始进入商业化营运阶段了。

Google TPU 开放对外测试出租,一小时 190 元台币

美国时间 2 月 12 日,Google 云端平台在自家部落格上宣布,将开放其云端 TPU 系统的运算租借服务,目前处于 Beta 阶段,而且需经过申请与提交计画,经 Google 审核通过后方能使用,每小时的租借费用为 6.5 美元,约为台币 190 元。

Google 是在去年(2017 年)5 月的时候对外介绍 Cloud TPU(云端 TPU 系统)的存在,Google 相信这套系统可以帮助专家们更快的训练深度学习模型。

Google vs. NVIDIA,为何后者该感到害怕?

长久以来,只要提到 AI 与深度学习等运算,大家就会想到 NVIDIA 的 GPU 产品。事实上,NVIDIA 凭藉的自家的优良技术与成本控管,在近年已经可说是独霸 AI 界的硬体运算核心市场,也有提供专家与开发者用租用的方式,以 Tesla P100 GPU 为例,租用的费用约为每小时 1.46 美元(约为台币 42.7 元)。

而常常被提及的,正是 NVIDIA 的对手 Google ,旗下的 TPU 晶片也是战绩辉煌,当年打败世界棋王的 Google AlphaGo 便是运行于四个 TPU 所组成的系统上。但由于 Google 长期以来一直将 TPU 作为公司内部使用与测试用的系统平台,对于面向一般消费者的 NVIDIA 而言并不构成威胁。

而如今,根据 Google 的说法,他们「让许多的研究人员,花费了许多的时间」,让 TPU 的开放「成为可能」,各界预料此次开放之举势必将冲击 NVIDIA 的市场。

因为,TPU 的效能据称每秒能支援最高 180 兆次的浮点运算,作为对比,NVIDIA 的 Tesla P100 GPU 运算效能最高只有每秒 21 兆次,效能的差距由此可见。

不只 Google ,微软、Amazon 也在虎视眈眈

不过,NVIDIA 可能还要担心更多的敌人蜂拥而至,因为除了 Google 以外,微软也正在加紧开发相关的专用硬体设备,目前已经有 FPGAs 等设备正在运作,加速其内部的机器学习速度;而作为市场龙头之一的 Amazon,旗下也有传闻正在开发自家专用的 AI 晶片,作为自家 Alexa 语音服务的强力后盾。

看来 NVIDIA 的 GPU 独霸帝国将要面临严峻的考验了。

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参考
帮趣: 谷歌宣布 TPU 全面开放,向英伟达 GPU 开炮 
Google Cloud Platform Blog:Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta
Aja Huang 脸书贴文
《TechCrunch》:Google’s custom TPU machine learning accelerators are now available in beta
VB:Google’s AI chips are now open for public use
《科技新报》:Google 专为机器学习打造的晶片 TPU Beta 版已在云端上开放

关于 Google 的 TPU,你还应该知道些什幺?

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